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1 .严峻现状

近年来,随着肿瘤发病率和死亡率的持续增高,肿瘤已成为我国居民死亡的主要原因之一。根据全国肿瘤登记中心公开数据显示,2015年大概有新发浸润性癌病例数429.2万,相当于平均每天新发1.2万余例癌症;有281.4万癌症死亡病例,相当于平均每天7500人死于癌症。其中近22%的全球新发癌症病例出现在中国,27%的癌症死亡病例在中国,抗癌形势十分严峻。

2001年,世界卫生组织发表的《全球癌症防治白皮书》明确指出,肿瘤是一种基因病。美国在2015年高调宣布了“精准医疗计划”并在2016年宣布启动攻克癌症的“登月计划”;中国于2016年发布了“健康中国2030”纲要,并启动了科技部“精准医学研究”重点专项。

在过去的11月份里,美国FDA批准了首个多癌种多基因检测平台(相关链接),成为肿瘤精准医疗领域的里程碑事件。随着基因测序技术的飞速发展,肿瘤基因检测在肿瘤全病程管理中得到了广泛的应用。

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2.肿瘤基因大数据管理及挖掘思路

由于肿瘤发病机制复杂、需要多维度获取肿瘤基因大数据、并有效的加以挖掘应用,才能全面地分析肿瘤的复杂性,找出有针对性的治疗方案。但如何获取肿瘤基因大数据?数据的真实性如何?数量大,维度多的数据现状,获取后要如何挖掘?挖掘后又如何应用?这都是目前急需业内探讨和解决的。

为了将肿瘤基因大数据落地精准医疗,2016年,吉因加举办了“第一届肿瘤基因大数据研讨会”就肿瘤基线数据库如何采集有效信息、如何构建肿瘤基因大数据展开了深度探讨,会后反响热烈。经过一年的发展成长后,吉因加现已积累4万例数据,基线数据库更加完善,初步形成了大数据管理及挖掘思路,现吉因加诚邀您莅临“第二届肿瘤基因大数据研讨会”。本次会议中,吉因加将分享其在肿瘤基因大数据初步挖掘成果,并就行业三大热点问题设置了嘉宾讨论环节。


主题1: FDA批准NGS肿瘤大Panel进临床,是否打破精准医疗“泡沫”?

2016年9月,两篇质疑精准医疗“泡沫”文章将基因检测临床应用价值推到风口浪尖,而今年11月FDA正式批准了首个NGS肿瘤大Panel基因检测,成为肿瘤精准医疗里程碑事件,这开创了精准医疗多基因、多癌种、平台化检测之路,几百基因甚至上千基因大Panel走入临床已然成为必然趋势。

问题:

NGS技术走向临床是否将为肿瘤临床诊疗带来革命性影响?

是否能让临床获益?主要的获益在哪些方面?

大Panle应用需要面对的临床问题有哪些?我们该如何应对?

中国的精准医疗政策是否会紧跟美国发展?

主题2:随着bTMB等免疫治疗疗效预测新指标出现,靶向、免疫、化疗三分天下局面形成,肿瘤诊疗模式将发生何种演化?

自今年5月FDA批准MSI-H/dMMR泛实体瘤治疗, NSCLC NCCN指南加入了PD-L1表达检测的推荐,晚期实体瘤诊疗已逐步形成靶向、免疫、化疗三分天下局面。不同治疗方式对应的预测指标成为临床关注的焦点,特别是今年肿瘤突变负荷(TMB)作为免疫治疗疗效预测新指标备受关注,到今年ASCO/ESMO会议上更多的积极信号发出。

问题:

大Panel多基因检测给我们带来大量预测指标,我们应该遵循什么样的选择原则?

指标联合分析策略是否可行?

今后的诊疗模式是否会由全面检测指标精准匹配的模式演化?

主题3:同一样本多维度、同一患者多节点数据快速积累,肿瘤基因大数据与人工智能结合是否能出现创新的数据挖掘新模式?

今年5月MSK在Nature Medicine上发布了全球首个万人晚期癌症测序成果,使用的就是目前获得批准的MSK-IMPACT™。MSK-IMPACT™的获批进临床不只是一个检测技术,更是肿瘤大数据的积累挖掘的成果,让我们见证了大数据挖掘对临床应用的推动力量。随着大Panel高通量检测技术在临床应用逐步展开,针对同一样本多维度、同一患者多节点数据将快速积累,基于肿瘤基因大数据的临床挖掘模式将成为快速临床应用转化的新模式。

与此同时,单靠传统的医学统计学薄弱的统计方法难以达到肿瘤基因大数据的数据理解并挖掘出有价值的规律。而随着近年来机器学习的兴起,概率论、统计学及计算复杂性理论的多领域多学科交叉合作模式解决临床实际问题也势在必行。

问题:

在肿瘤基因大数据挖掘平台如何共建?

面对海量数据如何聚焦临床问题进行数据挖掘?

有哪些临床问题,如免疫治疗,还有哪些未知可以挖掘?

目前人工智能的加入会对大数据挖掘产生何种影响?

3.大会最新议程

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吉因加科技董事长易鑫:“检测一直是肿瘤基因大数据的命脉,这是我一直以来坚守的原则。吉因加的数据积累是把每一个我们服务过的临床患者的数据、我们合作的科研的数据存起来。它包括二个方面的工作:一方面是我们能够检测到的基因维度的数据;另外一个方面是根据我们把公共数据库和各种信息能解读的数据。在进行数据挖掘的时候,我们会先搭建一个思想框架,这样我们才可以有挖掘的目标而不是在数据里做数字游戏,所以每一年吉因加都会针对肿瘤基因大数据的挖掘成果举办研讨会,目的就是让更多的专家学者可以加入肿瘤基因大数据的研究中,让更多的人了解,肿瘤基因大数据的挖掘是一件很有意义的事情。”






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